Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht mehr nur ein Begriff aus Science-Fiction-Romanen; sie ist zu einem integralen Bestandteil unseres Alltags geworden. Es gibt allerdings unterschiedliche KI-Konzepte und es ist wichtig, die Unterschiede zu kennen, wenn man über die große Frage “Fluch oder Segen” sprechen will.

Schauen wir also zunächst auf die drei gängigsten Konzepte:

Artificial Narrow Intelligence (ANI)

Die ANI (auf Deutsch: spezialisierte oder schwache künstliche Intelligenz) ist auf bestimmte Aufgaben oder Probleme spezialisiert und verfügt nicht über allgemeine Problemlösungsfähigkeiten.

Beispiele hierfür sind Chatbots wie ChatGPT, die Kundenanfragen beantworten, Spracherkennungssysteme (z. B. Siri oder Alexa) und Empfehlungssysteme, die uns personalisierte Vorschläge auf Plattformen wie Amazon oder Netflix bieten.

Grundlage der ANI-Systeme sind häufig hochkomplexe Algorithmen, neuronale Netze und Deep-Learning-Techniken, wodurch komplexe Muster in großen Datenmengen erkennt und darauf basierende Entscheidungen getroffen werden können.

Artificial General Intelligence (AGI)

Im Gegensatz zur ANI verfügt die AGI (auf Deutsch: allgemeine künstliche Intelligenz; auch als starke KI bezeichnet) über kognitive Fähigkeiten, die denen des menschlichen Gehirns ähnlich sind. Sie sollen also in verschiedenen Bereichen denken, lernen und Probleme lösen können. AGI existiert bisher nur als theoretisches Konzept. Die Entwicklung von starker KI ist eine große Herausforderung in der KI-Forschung. Sie erfordert ein tiefgreifendes Verständnis der menschlichen Intelligenz und Kognition. Geoffrey Hinton, einer der „Väter der KI“, ging im Mai 2023 davon aus, dass die Entwicklung einer AGI noch 5 bis 20 Jahre dauern wird.

Sobald man den Übergang von einer ANI zu einer AGI erfolgreich gemeistert hat, würde dies weitreichende Auswirkungen auf Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft haben.

Artificial Superintelligence (ASI)

Und zu guter Letzt ASI (auf Deutsch: künstliche Superintelligenz). Auch hierbei handelt es sich um ein hypothetisches Konzept. Es beschreibt eine KI, die in allen Bereichen den menschlichen Fähigkeiten weit überlegen ist. Diese Superintelligenz würde also nicht nur kognitive, sondern auch kreative, emotionale und soziale Aspekte der menschlichen Intelligenz übertreffen.

Es wäre also keinesfalls abwegig, dass ein solches System in der Lage sein könnte, komplexe wissenschaftliche Probleme zu lösen, bahnbrechende Erfindungen zu machen und menschliche Fähigkeiten in Kunst, Musik oder Literatur zu übertreffen.

Schwer vorstellbar, was das für ethische und gesellschaftliche Auswirkungen mit sich bringen würde. Kein Wunder also, dass eines der zentralen Diskussionsthemen um die KI-Zukunft das Kontrollproblem ist. Wie kann man sicherstellen, dass eine Superintelligenz im Einklang mit menschlichen Werten und Interessen handelt?

Wie sich die KI in 2023 entwickelt hat

Ein wie ich finde sehr gutes Video über die KI-Entwicklung im letzten Jahr kann man sich hier anschauen: YouTube-Video aufrufen. (Tipp: Bei Bedarf kann man hier die Untertitel aktivieren und diese automatisch in die deutsche Sprache übersetzen lassen.)

Es zeigt eindrucksvoll, wie unsere Gesellschaft im Jahr 2023 einen großen Schritt in Richtung AGI gemacht hat und beleuchtet die Frage, ob das tatsächlich der richtige Weg ist bzw. welcher Weg im Konkreten der richtige ist. Denn niemand kann sicher sagen, ob das, was sich gerade entwickelt, ein Segen oder vielleicht doch eher ein Fluch ist. Dass es wichtig ist, sich über die KI-Zukunft Gedanken zu machen, zeigt auch der KI-Act der europäischen Kommission.

Ich kann dem Ansatz von VERSES sehr viel abgewinnen. Wir sollten beim Aufbau intelligenter (AGI) Systeme dem „natürlichen“ Weg folgen. Einem Weg, der auf der Physik und unserem tiefsten Verständnis der biologischen Intelligenz basiert – also Prinzipien, die von der Weisheit und Genialität der Natur geleitet werden. Dieser natürliche Weg soll Menschen, Technologie und Natur als integrale Bestandteile eines Ökosystems der Intelligenz in Einklang bringen.

Was denken Sie?

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